Previous Page  6 / 16 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 6 / 16 Next Page
Page Background

В.А. Иноземцев

6

Гуманитарный вестник

# 2·2017

лы. Рассмотрим в самых общих чертах предмет и основные пробле-

мы данных разделов, а также связанные с ними концепции компью-

терной эпистемологии и эпистемологии искусственного интеллекта

(ИИ-эпистемологии).

Понятие репрезентологии наполняется конкретным содержанием

при изучении взаимосвязей философской методологии и эпистемоло-

гии с методологией компьютерных и когнитивных наук. Успешное

развитие данных наук требует не только особого внимания к их фило-

софским проблемам, но и детально разработанной и концептуально

оформленной методологической и эпистемологической базы, особой

эпистемологической концепции о способах представления информа-

ции (в первую очередь знания) с помощью знаковых систем. На это

место могут претендовать разработанные ранее в ряде других публи-

каций автора [2–6], а также в данной статье концепции философской,

когнитивной, компьютерной репрезентологии, компьютерной эписте-

мологии и ИИ-эпистемологии.

Объект исследования в репрезентологии — система современно-

го научного знания. Предметом репрезентологии (включая философ-

скую, когнитивную и компьютерную) является репрезентация знания

как сложноструктурированного феномена и его эпистемологический

статус. Основные задачи указанных разделов репрезентологии —

исследование специфики и путей решения проблемы репрезентации

знания в соответствующих научных дисциплинах и междисципли-

нарных направлениях исследований. Данные концепции отличаются

и от когнитивных и компьютерных наук, и от традиционной эписте-

мологии, хотя близки им и тесно с ними взаимодействуют.

В разделах репрезентологии исследуются такие проблемы, как

анализ специфики репрезентации знания в философии, компьютер-

ных науках и ИИ, когнитивных науках; изучение репрезентации

стандартизированных форм знания, воплощенных в естественно-

языковых текстах, и репрезентации нетрадиционных форм человече-

ского знания (неявного, невербализуемого, личностного, субъективи-

рованного); изучение способов и средств конструирования целостной

модели репрезентации знания; анализ генезиса и эволюции философ-

ских учений репрезентации знания, идей относительно репрезента-

ции знания в когнитивных науках, концепций компьютерной репре-

зентации знания (логической, сетевой, фреймовой).

В содержательном плане репрезентология, когнитивные и ком-

пьютерные науки, инженерия знаний и эпистемология оказываются

теснейшим образом взаимосвязанными. Без целостных методологи-

ческих моделей репрезентации знания развитие когнитивных и ком-

пьютерных наук существенно затруднится. В то же время репрезен-

тология должна представлять собой рефлексию над передним

рубежом этих наук. Инженерия знаний, составляющая эпистемоло-