Факторный анализ и категориальный метод главных компонент: сравнительный анализ и практическое применение для обработки результатов анкетирования

10 / 16

Е.Е. Фомина
10 Гуманитарный вестник # 10·2017
Таблица 3
Факторные нагрузки, полученные с использованием метода главных
компонент и метода вращения Варимакс исходных
Переменная
Факторы
1 2 3 4 5 6
А2 0,79 — — — — —
А3 0,70 — — — — —
А4 0,78 — — — — —
А5 0,81 — — — — —
А6 0,78 — — — — —
М1 — 0,82 — — — —
М2 — 0,88 — — — —
М3 — 0,81 — — — —
М4 — — 0,71 — — —
М5 — — 0,71 — — —
М6 — — 0,76 — — —
А7 — — — 0,85 — —
А8 — — — 0,85 — —
В3 — — — — 0,71 —
А1 — — — — — 0,71
Анализ данных табл. 2 показывает, что первый, т. е. генеральный,
фактор включает в себя пять переменных с положительными значе-
ниями коэффициента корреляции: А2...А6. При ответе на эти вопро-
сы респонденты выражали свое доверие к политической, правовой и
судебной системе в России. Условно фактор можно обозначить как
«доверие». В целом факторный вес составил 23,5 %.
Второй фактор тесно связан с вопросами М1...М3, в которых ре-
спонденты отмечали свое отношение к мигрантам, приезжающим в
РФ. Условно фактор можно обозначить как «миграция». Его фактор-
ный вес составил 10,3 %.
Третий фактор включает в себя вопросы М4...М6, в которых ре-
спонденты оценивали влияние мигрантов на экономику и культуру
России. Условно фактор можно обозначить как «влияние мигрантов».
Его факторный вес составил 9,1 %.
Четвертый фактор связан с вопросами А7...А8, в которых респон-
денты высказывали степень доверия Европейскому парламенту и
ООН. Условно фактор можно обозначить как «доверие к ООН и Ев-
ропарламенту». Его факторный вес составил 6,40 %.
Пятый и шестой факторы плохо поддаются объяснению, так как
включают в себя только по одному признаку.
Таким образом, построена модель, которая является вполне адек-
ватной с точки зрения ее интерпретации.
Устойчивость полученного решения проверялась путем примене-
ния аналогичной процедуры к контрольным выборкам. Результаты