Определение подходов к выбору уровня надежности логистических систем промышленного
7
В настоящее время существенное снижение неопределенно-
сти дает внедрение информационных технологий в цепи поста-
вок. Современные информационные технологии способны уста-
новить обмен информацией любого характера между участника-
ми цепи поставок, способствуя их координации. Но проблема не-
определенности ввиду низкого качества информационного потока
имеет административный характер.
Контроль неопределенности заключается в своевременном ин-
формировании всей цепи поставок о задержках в одном из ее зве-
ньев. Такая информация позволит участникам цепочки скоррек-
тировать свои планы.
Однако имеются источники неопределенности, которые не-
возможно устранить или снизить их влияние. Также существуют
ситуации, устранение неопределенности в которых не является це-
лесообразным, поскольку связано с высокими издержками.
Оценка деятельности по снижению неопределенности позво-
ляет скорректировать методики анализа причин неопределенно-
сти и провести оценку эффективности выработанных и внедрен-
ных мер. Данный этап необходим для дальнейшего совершенство-
вания цепочки поставок. Но важно понимать, что полностью ис-
ключить неопределенность в цепи поставок невозможно, можно
лишь снизить ее до приемлемого уровня.
Разработка и внедрение новой схемы функционирования тре-
буют серьезных управленческих усилий, крупных финансовых
вложений в информационные системы, в подготовку и перепод-
готовку кадров, а также значительных затрат времени. Экономия
ресурсов — важная задача теории оптимального управления логи-
стической системой.
Простейшая оптимизационная постановка проектной задачи
может рассматриваться как организация логистической системы,
работающей с минимальными издержками при условии обеспече-
ния требуемого уровня надежности.
Допустим, что при организации системы есть возможность
менять в заданных пределах набор параметров
x
1
,
x
2
, …,
x
n
, кото-
рые определяют надежность процесса снабжения —
P
(
x
1
,
x
2
, …,
x
n
),
а также может быть выведена зависимость издержек от этих пара-
метров:
C
(
x
1
,
x
2
, …,
x
n
). Тогда математическая формулировка опти-
мизационной задачи имеет вид:
C
(
x
1
,
x
2
, …,
x
n
)
→
min;
P
(
x
1
,
x
2
, …,
x
n
)
≥
P
*
,
где
P
*
—минимально допускаемое нормативное значение надежности.
Наряду с критерием минимальной стоимости используют
двойственный критерий максимальной надежности:
P
(
x
1
,
x
2
, …,
x
n
)
→
max;
C
(
x
1
,
x
2
, …,
x
n
)
≥
C
*
,
где
C
*
— максимально допустимые издержки.
