|

Перспективы развития моделирования банкротства коммерческой организации

Авторы: Кузнецов М.А. Опубликовано: 27.12.2017
Опубликовано в выпуске: #1(63)/2018  
DOI: 10.18698/2306-8477-2018-1-499  
Раздел: Экономические и правовые проблемы инженерного образования | Рубрика: Экономика  
Ключевые слова: банкротство, диагностика и оценка вероятности банкротств, риск банкротства, модели прогнозирования банкротства

Исследованы экономико-математические модели прогнозирования банкротства компаний на основе выявления значимых факторов их финансового состояния. Сравниваются различные методики оценки вероятности банкротства, выявлены их общие черты, отличия, сильные и слабые стороны. Предложен ряд мер по разработке системы моделирования вероятности банкротства коммерческой организации.


Литература
[1] Wall A. Stady of Credit Barometrics-Federal Reserve Bulletin, 1919, vol. 5, рр. 229-243.
[2] Балдин К.В., Белугина В.В., Галдицкая С.Н., Передеряев И.И. Банкротство предприятия: анализ, учет и прогнозирование. Москва, Дашков и Ко, 2012, 376 с.
[3] Гиляровская Л.Т. Экономический анализ. Москва, Юнити-Дана, 2010, 615 с.
[4] Кузнецов М.А. Модели прогнозирования банкротства коммерческой организации на основе искусственных нейронных сетей. В сб.: "Проблемы и перспективы развития экономики, управления и кооперации". Материалы Международной научно-практической конференции. Ч. 1. Ярославль, Москва, Канцлер, 2016, с. 357-362.
[5] Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. Москва, Финансы и статистика, 2002, 560 с.
[6] Кузнецов М.А. Использование моделей оптимизации управления продажами на машиностроительном предприятии в условиях кризиса. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки, 2010, № 1, с. 100-107.
[7] Кузнецова Т.И. Моделирование рисковых ситуаций в условиях экономического кризиса. В сб.: Инновации и современные технологии в кооперативном секторе экономики. Материалы международной научно-практической конференции в рамках ежегодных Чаяновских чтений. Ярославль, Москва, Канцлер, 2014, с. 215-221.
[8] Кузнецова Т.И. Совершенствование пропорций индивидуального и общественного воспроизводства на основе экономико-математической модели межпродуктового баланса. РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция, 2013, № 9, с. 131-133.
[9] Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности. Москва, Дело и Сервис, 2009, 376 с.
[10] Кузнецов М.А. Экономико-математическое моделирование инновационной политики компании с учетом факторов риска. РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция, 2015, № 2, с. 204-208.