|

Методы определения и анализа научно-технологических фронтиров в деятельности студентов технических вузов России

Авторы: Коренькова Т.В., Ремарчук В.Н. Опубликовано: 10.03.2022
Опубликовано в выпуске: #1(93)/2022  
DOI: 10.18698/2306-8477-2022-1-765  
Раздел: Гуманитарные науки в техническом университете | Рубрика: Философские науки  
Ключевые слова: фронтиры, научно-технологические фронтиры, студенты технических вузов, научные публикации, токены, искусственный интеллект, NLP, машинное обучение, статистический анализ, экспертный анализ, индекс значимости, индекс динамичности, композитный индекс

Предложена методика определения и классификации научно-технологических фронтиров применительно к деятельности студентов технических вузов России, выраженной в научных публикациях. Исследование проведено на основе программных, статистических, экспертных и «интеллектуальных» методов сбора и анализа информации. Это позволило сформировать список направлений, которые с наибольшей долей вероятности можно считать научно-технологическими фронтирами в деятельности студентов технических вузов России.


Литература
[1] Фронтиры науки. Цифровой прорыв. URL: https://leadersofdigital.ru/event/63008/case/704366 (дата обращения 25.01.2022).
[2] The frontiers of science. Nature, 1934, no. 134, рр. 670, 671.
[3] Кун Т. Структура научных революций. С вводной статьей и дополнениями, Москва, Прогресс, 1977, 300 с.
[4] iFORA: трехмерный взгляд на растущие области науки и технологий. Институт статистических исследований и экономики знаний. URL: https://issek.hse.ru/news/254274661.html (дата обращения 25.01.2022).
[5] Девяткин Д.А. Метод выделения направлений научных исследований на основе анализа больших массивов научных публикаций. Выявление приоритетных научных направлений: междисциплинарный подход. Москва, ИМЭМО, 2016, с. 110–113.
[6] Семинар «Фронтир научно-технологического развития: определение и поиск». YouTube. URL: http://surl.li/bgcjw (дата обращения 25.01.2022).
[7] Быкова Н. Научную экспертизу доведут до автоматизма. Российская академия наук. URL: http://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=6e44dda1-d970-4c43-b6e9-71bc4df7f477 (дата обращения 25.01.2022).
[8] Олимпиада «Я — профессионал». URL: https://yandex.ru/profi/ (дата обращения 26.01.2022).
[9] Минобрнауки внедрит в программы вузов образовательный модуль в области ИИ. ТАСС. URL: https://tass.ru/obschestvo/12796581 (дата обращения 25.01.2022).
[10] Как мы фронтиры науки с помощью тематического моделирования искали. Хабр. URL: https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/575726/ (дата обращения 26.01.2022).
[11] Храмоин И.В. Анализ динамики приоритетных направлений исследований методом кластеризации научных коллективов в предметнофреймовом пространстве. Выявление приоритетных научных направлений: междисциплинарный подход. Москва, ИМЭМО, 2016, с. 114–119.
[12] Смирнов И.В. Анализ социально-экономических данных. Выявление приоритетных научных направлений: междисциплинарный подход. Москва, ИМЭМО, 2016, с. 98–102.
[13] Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU. URL: https://www.elibrary.ru/ (дата обращения 26.01.2022).
[14] Швец А.В. Метод выявления научных коллективов на основе анализа больших массивов научно-технической информации. Выявление приоритетных научных направлений: междисциплинарный подход. Москва, ИМЭМО, 2016, с. 103–109.
[15] Приоритет 2030. URL: https://priority2030.ru/ (дата обращения 28.01.2022).
[16] Соколова М.Ю., Эйделькинд Л.Д., ред. Развитие отдельных высокотехнологичных направлений. Белая книга. Москва, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2022, 188 с.
[17] Цифровая экономика РФ. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения 27.01.2022).
[18] «Признание блокчейна уже наступило». Как технология развивается в России. РБК. URL: https://www.rbc.ru/crypto/news/5feadd249a7947b4da846630 (дата обращения 27.01.2022).
[19] Эволюция мозга: куда ведет искусственный интеллект. Как изменится мир в ближайшем будущем. AI Journey. URL: https://ai-journey.ru/news/21 (дата обращения 27.01.2022).
[20] Сбер создал первую мультимодальную нейросеть ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке. СберБанк. URL: https://www.sberbank.ru/ru/press_center/all/article?newsID=3e84a9bc-973e-4d33-9de5-1c56851e90d&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS (дата обращения 28.01.2022).
[21] The 4 Trends That Prevail on the Gartner Hype Cycle for AI. Gartner. URL: https://www.gartner.com/en/articles/the-4-trends-that-prevail-on-the-gartner-hype-cycle-for-ai-2021 (дата обращения 28.01.2022).
[22] «Интернет вещей» (IoT) в России: технология будущего, доступная уже сейчас. PwC. URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/IoT.html (дата обращения 28.01.2022).
[23] Россия взяла курс на развитие «зеленой» экономики. Российская газета. URL: https://rg.ru/2020/07/21/rossiia-vziala-kurs-na-razvitie-zelenoj-ekonomiki.html (дата обращения 28.01.2022).
[24] Паспорт Национального проекта «Экология». Минприроды России. URL: https://www.mnr.gov.ru/activity/directions/natsionalnyy_proekt_ekologiya/ (дата обращения 28.01.2022).
[25] В России разработали революционную технологию 3D-печати. Lenta.ru. URL: https://lenta.ru/articles/2019/05/25/aniz/ (дата обращения 28.01.2022).
[26] Россия запустила крупнейшее в мире производство графеновых нанотрубок. РИА новости. URL: https://ria.ru/20200211/1564535545.html (дата обращения 28.01.2022).
[27] В России построили первый завод по производству ударных беспилотников. РИА новости. URL: https://ria.ru/20211222/zavod-1764908105.html (дата обращения 28.01.2022).