|

Проблемы процесса обучения математической статистике: способ формирования мотивации у студентов

Авторы: Федорчук Х.Р. Опубликовано: 19.10.2016
Опубликовано в выпуске: #10(48)/2016  
DOI: 10.18698/2306-8477-2016-10-392  
Раздел: Технологические аспекты инженерного образования | Рубрика: Педагогические науки  
Ключевые слова: внутренняя и внешняя мотивация, математическая статистика, примеры из жизни, проблемы обучения, яркий и запоминающийся образ

Автор делится опытом преподавания математической статистики студентам. Приведено подробное описание метода повышения внутренней мотивации обучающихся, который основан на применении ярких, запоминающихся примеров из жизни. Предложен новый подход к последовательной подаче учебного материала в течение занятия.


Литература
[1] Hogg R.V. Statistical Education: Improvements are Badly Needed. The American Statistician, 1991, no. 45, р. 342-343.
[2] Cobb G.W. Teaching Statistics: More Data, Less Lecturing. Amstat News, December, 1991, pp. 1, 4.
[3] Smith G., College P. Learning Statistics by Doing Statistics. Journal of Statistics Education, 1998, vol. 6, no. 3. URL: http://www.amstat.org/publications/jse/v6n3/smith.html
[4] Mellander K. The Power of Learning: Fostering Employee Growth American Society for Training and Development. Homewood, Business One Irwin, 1993, 197 р.
[5] Hoerl R., Hahn G., Doganaksoy N. Discussion: Let’s stop squandering our most strategic weapon. International Statistical Review, 1997, vol. 65, no. 2, pp. 147-153.
[6] Gal I., Ginsburg L. The Role of Beliefs and Attitudes in Learning Statistics: Towards an Assessment Framework. Journal of Statistics Education, 1994, vol. 2, no. 2. URL: http://www.amstat.org/publications/jse/v2n2/gal.html
[7] Гордеева Т.О., Шепелева Е.А. Внутренняя и внешняя учебная мотивация академически успешных школьников. Вестник Московского университета, серия 14: Психология, 2011, № 3, с. 33-45.
[8] Иванов О.В. Статистика: Учебный курс для социологов и менеджеров. Ч. 2. Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Методы и их применение. Москва, МГУ, 2005, 220 с.
[9] Рамси Д. Статистика для "чайников". Москва, Вильямс, 2008, 320 с.
[10] Резник А.Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться. Непараметрическая статистика в примерах, упражнениях и рисунках. Санкт-Петербург, Речь, 2008, 265 с.